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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस · IndiaAI

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस · IndiaAI

भारत स्वतंत्र AI बनाने की दौड़ में है। IndiaAI मिशन (2024), ₹10,372 करोड़ से समर्थित, ने स्टार्टअप्स व शोधकर्ताओं को सस्ती कंप्यूटिंग शक्ति देने की ठानी — और 10,000 के शुरुआती लक्ष्य से 38,000 से अधिक GPU पहले ही जोड़ लिए। यह भारतीय भाषाओं पर प्रशिक्षित LLM, एक ओपन डेटासेट प्लेटफ़ॉर्म (AIKosh), एक AI सुरक्षा संस्थान, और AI कौशल भी वित्तपोषित करता है। काउंटर सामान्य कंप्यूट के लिए जोड़े गए GPU दिखाता है।

Green Datacenter AG - Industriestrasse 31
Green Datacenter AG - Industriestrasse 31 · Ralph Plennert · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
38k+
GPU जोड़े (लक्ष्य 10 हज़ार)
₹10,372 cr
IndiaAI मिशन परिव्यय
Top 4
वैश्विक AI-प्रतिभा रैंक
AI compute (GPUs)
AI compute (GPUs)
वर्षAI compute (GPUs)
20230 GPUs
202410,000 GPUs
202538,000 GPUs
202658,000 GPUs
2023
0GPUs
AI compute (GPUs)
20232026
Since 2023
Added
+58,000 GPUs
2023
0 GPUs
2026
58,000 GPUs

यह क्यों मायने रखता है AI भारत की अर्थव्यवस्था में सैकड़ों अरब डॉलर जोड़ सकता है; कंप्यूट, डेटा व मॉडल का स्वामित्व मतलब लाभ व नियंत्रण भारतीय हाथों में रहते हैं।

  • IndiaAI मिशन (2024): ₹10,372 करोड़; 38,000+ GPU
  • स्वतंत्र LLM, AIKosh डेटासेट, AI सुरक्षा संस्थान
  • स्रोत: MeitY / IndiaAI
A 96 port serial console server produced by ZPE Systems, Inc.
A 96 port serial console server produced by ZPE Systems, Inc. · Jellyfishz · CC BY-SA 4.0 · Wikimedia Commons
University of the Philippines Computer Center [1] The U.P. Computer Center is an independent unit of the Diliman campus [2] of the Universit
University of the Philippines Computer Center [1] The U.P. Computer Center is an independent unit of the Diliman campus [2] of the Universit · Ramon FVelasquez · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons
University of the Philippines Computer Center [1] The U.P. Computer Center is an independent unit of the Diliman campus [2] of the Universit
University of the Philippines Computer Center [1] The U.P. Computer Center is an independent unit of the Diliman campus [2] of the Universit · Ramon FVelasquez · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons
University of the Philippines Computer Center [1] The U.P. Computer Center is an independent unit of the Diliman campus [2] of the Universit
University of the Philippines Computer Center [1] The U.P. Computer Center is an independent unit of the Diliman campus [2] of the Universit · Ramon FVelasquez · CC BY-SA 3.0 · Wikimedia Commons

इतिहास

भारत ने एक AI रणनीति (2018) से शुरुआत की पर प्रतिस्पर्धा के लिए कंप्यूट की कमी थी। IndiaAI मिशन, 2024 में ₹10,372 करोड़ के परिव्यय से स्वीकृत, ने यह बदला — GPU को एक राष्ट्रीय सुविधा में जोड़कर स्टार्टअप्स व शोधकर्ताओं को सब्सिडी दरों पर देते हुए।

स्वतंत्र AI

10,000 GPU के लक्ष्य से, भारत ने 38,000+ जोड़े (58,000 से आगे बढ़ते)। मिशन भारतीय भाषाओं पर प्रशिक्षित LLM (सर्वम, BharatGen आदि), AIKosh ओपन डेटासेट प्लेटफ़ॉर्म, एक AI सुरक्षा संस्थान, और AI कौशल भी वित्तपोषित करता है।

यह कैसे काम करता है

भारत की AI रणनीति इसे पूरी तरह बड़े निजी लैब पर छोड़ने के बजाय साझा सार्वजनिक अवसंरचना पर टिकी है। IndiaAI मिशन हज़ारों GPU को एक साझा कंप्यूट सुविधा में जमा करता है जिसे स्टार्टअप व शोधकर्ता सस्ते किराए पर ले सकते हैं, भारत-विशिष्ट फ़ाउंडेशन मॉडल (जैसे बहुभाषी भारतजेन) वित्तपोषित करता है, और खुले डेटासेट बनाता है। लक्ष्य 'संप्रभु AI' है — भारतीय भाषाओं व डेटा पर प्रशिक्षित मॉडल — साथ ही शासन, स्वास्थ्य व खेती में AI का उपयोग।

आगे की राह

IndiaAI मिशन, लगभग ₹10,300 करोड़ के समर्थन से, पहले ही 38,000 से अधिक GPU ऑनबोर्ड कर चुका और 22 भाषाओं में भारतीय बड़े भाषा मॉडल बनाने हेतु स्टार्टअप चुने। आगे खुले प्रश्न हैं अधिक AI कंप्यूट व चिप घर में बनाना (भारत अब भी GPU आयात करता है), विश्व-स्तरीय शोध व प्रतिभा बढ़ाना, और हल्के पर वास्तविक सुरक्षा-उपाय तय करना — ताकि भारत AI को अपनी भाषाओं व ज़रूरतों के अनुसार आकार दे, न कि केवल दूसरों के मॉडल उपभोग करे।

आगे का रास्ता

आगे के खुले सवाल हैं अधिक AI चिप व फ़ाउंडेशन मॉडल घर में बनाना, फ़र्मों को AI पायलट से आगे ले जाना, और डेटा गुणवत्ता, फ़ंडिंग व सुरक्षा को सही करना।

आंकड़ों में

IndiaAI मिशन (2024) ₹10,372 करोड़; 38,000+ GPU; ≈$11 अरब निजी AI निवेश; शीर्ष-4 AI प्रतिभा। स्रोत: MeitY / IndiaAI।

स्रोत: MeitY / IndiaAI Mission — GPUs onboarded for common compute, 2024–2026.